基于有向模糊图全控制模型的多因素组合认证

作者：孙亚莉; 陈学刚

来源：模糊系统与数学, 2023, 37(04): 65-72.

• 全控制
• 多因素组合认证
• 有向模糊图

与单因素身份认证相比，多因素身份认证(MFA)问题需要至少两个因素来认证实体，从而提高了信息的安全性。近年来，学者们已经对它进行了广泛的研究，并且将其应用到各个领域。本文针对多因素组合认证问题，提出了基于有向模糊图的全控制模型。首先利用有向模糊图全控制模型对多因素组合认证问题进行建模；然后使用原始对偶贪婪算法(PDGA)和基于全控制的贪婪算法(TGA)对问题进行求解；最后对两种算法的有效性进行分析，结果表明TGA算法是较有效的。

• 单位
  数理学院; 华北电力大学