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摘要
基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320 MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断。
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基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320 MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断。
