带量化的分布式PUSH-SUM次梯度算法

作者：黄继英; 李觉友^*

来源：西南大学学报(自然科学版), 2020, 42(09): 106-114.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2020.09.013

• 分布式优化
• 量化
• push-sum算法
• 有向网络

考虑了个体之间只能交换被量化过后的信息,并结合push-sum通讯机制和分布式次梯度算法,提出了带确定型量化的分布式push-sum次梯度算法,证明了当步长满足一定条件时,每个个体的状态收敛到网络最优解的邻域内.数值实验表明量化精度越高,越接近最优.

• 单位
  重庆师范大学