大数据技术及其行业应用:基于铁路领域的概念框架研究

作者：马丽梅; 史丹; 高志远; 李华杰

来源：北京交通大学学报(社会科学版), 2019, 18(03): 58-67.

DOI：10.16797/j.cnki.11-5224/c.20190717.002

• 工业大数据
• Spark框架
• 大数据产业
• 铁路大数据

在对大数据关键技术架构进行总结,对数据获取、数据处理、数据分析模型和数据应用进行描述的基础上,利用大数据关键技术平台,构建铁路大数据应用的体系架构,该体系框架包括铁路数据获取层、平台层和应用层,并刻画铁路大数据的处理流程。铁路大数据体系结构的建立将促进大数据技术在我国铁路行业的落地生效,全面提升铁路数据资源的经营开发水平,为铁路提高运输安全水平、实现客货运精准营销、提高运输效率提供参考。应结合铁路发展的需求,强化顶层设计,充分借鉴其他行业大数据应用经验,分阶段分步骤实施铁路大数据策略。

• 单位
  中国铁道科学研究院; 中国社会科学院工业经济研究所; 深圳大学