基于DSOD算法的施工塔吊检测方法

作者：单腾飞; 王鑫桐; 华艺枫; 康彪; 侯学良^*

来源：河北大学学报(自然科学版), 2023, 43(05): 539-545.

• 深度学习
• 目标检测
• 施工危险源
• 塔吊
• 安全管理

为解决当前施工现场塔吊检测范围小、检测过程复杂、易受干扰物影响等问题，利用无需预先训练的DSOD(deeply supervised object detector)算法，来研究施工塔吊的检测新方法.首先，通过摄像机从施工现场采集大量清晰的塔吊图像建立数据集，然后反复训练DSOD模型使其达到理想的收敛效果，最后分别在不同的条件(拍摄角度、拍摄距离、遮挡程度)下评估该模型的性能，并将该模型与以前的检测方法对比.实验结果表明：DSOD模型在检测精度和检测速度方面有明显优势，并且在满足“正面拍摄”、“中距离拍摄”和“遮挡程度低于50%”的条件下，该模型对塔吊检测的精确度和召回率可达到90%以上，为施工管理人员解决工程的实际问题提供了新的思路.

• 单位
  华北电力大学