遥感图像分类方法及研究进展

作者：陈姝; 居为民

来源：河北农业科学, 2009, 13(1): 143-146.

DOI：10.3969/j.issn.1088-1631.2009.01.052

• 人工神经网络
• 决策树
• 特征融合
• 频谱

随着遥感技术的不断发展,仅仅依靠传统的计算机分类方法对遥感影像进行分类,有明显的不足之处.近年来出现了一些新方法,并且越来越广泛的被接受和应用.众多研究表明,将传统的计算机分类方法和新方法加以结合,可以有效减少错分、漏分的情况,使不易识别的地物能够被方便地提取出来,提高了图像分类的精度.

• 单位
  南京大学