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摘要
群智能算法优化多阈值图像分割策略，易陷入局部最优，搜索精度不高。将莱维飞行扰动策略融入麻雀种群觅食的搜索优化过程，以增加图像分割空间搜索的多样性，从而提高分割精度，避免搜索过程陷入局部最优；同时嵌入Sin混沌搜索机制，改进种群初始化策略，加强搜索性能。最终实现多阈值图像分割的应用性能提升，在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高收敛速度和求解精度。对经典的图像多阈值分割的实验结果表明，本文方法相比于传统的智能优化策略，在寻优率和分割精度方面提升显著，收敛能力强。
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单位南京理工大学紫金学院; 南京旅游职业学院
