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摘要
【目的】通过文献梳理分析和总结金融市场文本情绪发展现状，为后续研究提供参考。【文献范围】以“金融市场”“文本情感分析”“文本情绪”“投资者情绪”等以及相应英文为关键词在中国知网、Web of Science、谷歌学术等学术平台进行检索，延伸阅读相关文献，共筛选115篇文献进行综述。【方法】根据金融文本数据类型对提取的文本情绪分类，介绍文本情感分析框架，最后梳理文本情绪对金融市场影响的相关研究成果。【结果】金融文本情绪分为信息报告情绪、新闻媒体情绪和社交媒体情绪三种，在构造情绪指标时，应用较多的分析方法有基于词典的方法和基于机器学习的方法，三种文本情绪都对金融市场产生了一定的影响。【局限】筛选文本情感分析框架相关文献时，由于文本分析方法在各领域具有一定通用性，这类文献不完全聚焦于金融市场。【结论】在构建金融文本情绪指标时，应根据文本特点、研究条件、研究目标等的不同选择合适的情感分析方法。
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单位经济管理学院; 北华航天工业学院; 华南理工大学
