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摘要
物种适生分布区的预测是指导引种和栽培的有效途径。油松Pinus tabuliformis是我国主要的用材树种之一，种植范围广泛，对于水土保持起着关键作用。本文以黄河流域一级支流伊洛河流域为研究区，采用MaxEnt模型，依据76个油松有效地理分布样本点和筛选出的相关性低的10个环境特征变量，随机选择75%的油松分布点进行建模，25%的油松分布点进行模型验证，利用GIS空间技术平台，预测伊洛河流域油松的适生区域。结果表明：(1)MaxEnt模型具有良好的模拟效果，训练数据集工作特性曲线下的面积为0.957，测试数据的面积集为0.935;(2)年平均降水量是影响伊洛河流域油松适生分布区最重要的变量，其次是土壤类型、海拔、降水季节性变化、温度季节性变化，其贡献率分别为35%、24.8%、19.9%、9.2%和7.1%。油松适生降水量季节性变化范围为70～74 mm，平均年降水量为710～850 mm，气温季节变化范围在7.8～8.5℃，海拔范围在1 156 m以上；(3)油松在伊洛河流域东北部分布较少，中部和南部是主要的油松适生分布区，油松适生分布区面积为9074.84km2，占伊洛河流域总面积的46.98%，其中，高适生区面积约为3 064 km2，中适生区面积约为3 015 km2，低适生区面积约为2 996 km2。
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