针对现有语言舆情领域缺乏研究数据集的问题，通过构建语言舆情信息源库，确立了语言舆情的信息来源和范围，并对其中包含的微博数据进行采集，以构建多模态语言舆情数据集。进一步提出了一种基于多模态融合的语言舆情识别方法，通过注意力机制增强单模态特征，并学习不同模态特征之间的依赖关系，以生成细粒度的多模态表示。实验结果表明，本文方法在准确率上优于现有的多模态分类方法，可有效识别出语言舆情信息。
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