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摘要
为提高异常响应检测方法的检出率与实时性，降低互联网技术（Internet Technology,IT）终端设备异常响应误报率，提出了基于特征挖掘的IT终端设备异常响应检测方法。先利用最小协方差行列式估算IT终端设备的响应分布情况，再获取历史异常响应数据，构建基于关联规则的异常响应特征挖掘算法，最后对设备运行数据进行自相似系数检测，并通过数据比对的方式完成异常检测。实验结果表明，该方法有效提升了IT终端设备异常响应检出率与实时性，且有效控制了检测结果的误报率，说明该方法具有较好的应用效果。
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