超声征象logistic回归分析鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

作者：张丽; 肖颖^*; 张纾; 厉亚林

来源：中国超声医学杂志, 2023, 39(07): 724-727.

• 腮腺
• logistic回归
• 超声
• 鉴别诊断

目的 应用logistic回归研究腮腺肿瘤的超声征象在鉴别其良恶性中的价值。方法 回顾分析193例腮腺良恶性肿瘤患者的声像图特征(形状、边界、回声、液化、钙化、后方回声情况、血流分级及血流模式),以病理结果为金标准，应用单因素分析，将有统计学意义的参数建立logistic回归模型，绘制相应的受试者工作特征(ROC)曲线并评估诊断效能。结果 浅表超声检查，腮腺恶性肿瘤相较良性肿瘤而言，形状更不规则、边界不清、回声不均匀、多伴有钙化及囊性变、血流更丰富，两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。二分类logistic回归提示边界、钙化、血流分级为相对独立危险因素。ROC曲线显示建立的回归模型对腮腺恶性肿瘤预测的准确度为91.4%,灵敏度为80.7%,特异度为95.5%,阳性预测值为87.5%,阴性预测值为92.8%。结论 本研究建立的logistic回归模型，能较好地预测腮腺肿瘤的良恶性程度。

• 单位
  台州市立医院