基于粒子群优化算法的多聚焦图像融合

作者：李爽; 林立宇; 陈荣元

来源：光电工程, 2009, 36(06): 109-114.

• 图像融合
• 评价指标
• 粒子群优化
• 小波变换 image fusion
• quality assessment
• particle swarm optimization
• wavelet transform

现有融合方法的融合规则不能根据图像的后续使用目的进行自适应调整,不同融合方法的优点也不易综合,为解决这些缺点,提出一种基于粒子群优化算法的融合方法。该方法首先把利用DBSS(2,2)离散小波变换和梯度金字塔融合方法分别产生的图像一起作为初始粒子,然后根据后续处理的要求来构造由多个图像评价指标的加权和所组成的目标函数,再利用粒子群优化算法来优化目标函数从而获取最终的结果图像。两组实验从主观视觉和定量评价指标(标准方差、平均梯度、熵、空间频率、相关系数、均方交叉熵等)两方面证明了该方法的有效性。

• 单位
  湖南商学院; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 现代教育技术中心