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摘要
任务需求的不断增长以及接入业务种类的不断增加，对卫星互联网的多业务协同传输能力和网络资源全局调度能力提出新的挑战，需要对其承载的业务进行区分服务从而进行资源的最优化调配，满足卫星互联网多业务服务质量保障要求。提出一种面向卫星动态网络的业务智能识别分类算法，通过分析卫星间的连通关系，建立时空稳态图，确定动态卫星网络拓扑，构建卫星仿真网络；在此基础上对5种卫星业务数据进行采样从而形成训练数据集，提出一种基于灰度图的业务智能识别方法，在卫星动态场景下将抓包获取的数据包转换为灰度图作为算法的输入进行训练与识别。结果表明随着迭代次数的增加，识别准确率随之提高，可在97%以上，验证了所提算法的有效性，为卫星互联网空间载荷的发展提供了技术支撑。
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单位中国空间技术研究院; 西安电子科技大学; 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
