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摘要
本发明提出了一种基于语义定义的目标识别网络设计方法,主要解决现有目标识别网络需要大数据驱动,能耗高,费时间,泛化能力和迁移性弱的问题。其实现方案是：1.定义语义的层级化结构以及基于人类感觉的语义基元；2.根据人类初级视皮层V1的视觉神经元分别设计不同类型的可以执行不同功能的基层语义神经元,分别负责检测水平线、垂直线、斜线、直线、弧线、三角形、四边形、多边形和颜色；3.按照需要识别目标的层级语义,逐层构建语义识别网络；4.用语义识别网络对图片进行识别。本发明是基于脑启发的,不需要大数据驱动,能耗低,并具有很高的泛化能力和迁移性,可用于对多种目标的识别。
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