基于LMD和频谱校正的滚动轴承故障诊断方法

作者：孙伟; 李新民; 金小强; 黄建萍

来源：制造技术与机床, 2018, (06): 54-57.

DOI：10.19287/j.cnki.1005-2402.2018.06.008

• 滚动轴承
• 故障诊断
• LMD
• 频谱校正

在短时间样本中,使用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)方法进行故障诊断时,存在频谱分析精度有误差的情况。为了提高频谱精度,提出了基于LMD和频谱校正的滚动轴承故障诊断方法。首先对振动信号进行小波包降噪,提高信号的信噪比;再进行LMD分解,获取PF分量,最后采用频谱校正算法对PF分量频谱进行校正,得到精度较高的频谱。通过模拟数据和实际的滚动轴承振动数据进行分析,其结果证明了该方法的有效性。

• 单位
  中国直升机设计研究所