现有的地基承载力计算方法多依赖于规范或者手册上总结的经验公式,且各有其应用范围或区域特点,需根据不同的原位测试方法和地区选择不同的经验公式确定地基承载力特征值。为更高效地确定地基承载力特征值,基于人工智能方法中的B-P神经网络,推导出一种基于人工智能的地基承载力确定方法。通过工程中使用不同测试方法获得的地基承载力特征值,建立训练集和测试集。测试表明,本文所建立的基于B-P神经网络的地基承载力确定方法具有高效、可靠的特点,可以根据测试数据快速有效地给出地基承载力特征值。
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