基于低秩顶点轨迹子空间提取的动画网格序列压缩方法

作者：李桂清; 何华赟; 张智邦

来源：2016-07-05, 中国, ZL201610523462.0.

本发明公开了一种基于低秩顶点轨迹子空间提取的动画网格序列压缩方法,包括：1)运动分析(刚性块聚类)；2)姿态对齐(低秩刚性块对齐)；3)主成分分析；4)预测与量化；5)解压与重构处理五个步骤。主要流程：给定输入三维形状序列,该方法首先通过分析该输入序列的运动方式来对其分割并据此估计刚性变换矩阵从而得到顶点轨迹在低秩子空间上对齐的形状序列,接着通过主成分向量矩阵得到主成分系数矩阵,之后通过线性预测算子得到预测后的残差,以二进制文件的方式保存,最后可利用此文件重构原始的动画网格序列。本发明解决的是动画网格序列的高效压缩问题,可以应用到动态网格序列的压缩表示、高效存储和高效传输。

• 单位
  华南理工大学