蝙蝠算法作为一种新型的元启发式算法,具有优越的寻优能力和广泛的应用空间,同时也存在着收敛速度和精度的制约问题及个体之间欠缺交互等问题,针对这些不足,引入了RNA遗传算法增强个体之间的交流,通过信息的交叉和变异等变化措施,加快了算法的搜索能力,提高了搜索精度.通过测试函数验证了改进后的算法具有较好的收敛精度、可靠性和稳定性,大大提升了蝙蝠算法的寻优能力.
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