基于广义回归神经网络的羊毛性状预测

作者：艾虎; 吴登俊

来源：现代畜牧兽医, 2010, (02): 60-64.

• 广义回归神经
• 预测模型
• 预测
• 凉山半细毛羊
• 生产性状 Generalized regression neural network
• Prediction model
• Prediction
• Liangshan semifine-wool sheep
• Traits

凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生-断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)预测成年羊毛(2.5年)的3个生产性状(成年剪毛量、成年毛长度、成年毛细度),用Matlab6.5软件构建广义回归神经网络预测模型,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证本研究所构建的广义回归神经网络预测模型的有效性。预测结果和实测结果的统计分析结果显示该预测模型具有较高的准确性,基于广义回归神经网络构建的预测模型在凉山半细毛羊成年羊毛3个性状上的预测被证明是有效的。

• 单位
  贵州警官职业学院; 四川农业大学