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摘要
海上风电机组呈现大型化发展趋势，集电系统的电压等级随着单机额定容量的变化而发生改变，使用模糊c-均值聚类算法(FCM算法)进行海上风电场集电系统拓扑优化在选取集电系统电压等级较低时，将面临串组内风电机组个数冗余度受限、集电系统拓扑结构更加复杂等问题，导致规划效率过低或规划失败。针对66kV及35kV集电系统，将FCM算法及Prim算法从边权条件、优化路径选取等方面进行改进，对整体规划进行降维分区，通过改进算法结构、改进寻优方式等方法，把复杂的集电系统优化分解为多个分区的优化问题，使改进算法在风机容量大型化的趋势下，可适用于不同电压等级的海上风电场集电系统拓扑优化，并通过算例证明优化算法具有较好的普适性、寻优性及规划效率。
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单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
