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摘要
针对暗通道先验去雾不适用于含有大量天空区域的雾化图像的缺陷，提出一种自适应图像去雾算法。基于大气散射模型，利用暗通道图像，分割天空与非天空区域，在天空区域使用颜色衰减先验，非天空区域则使用暗通道先验求解透射率，并改进暗通道先验中全局大气光值的求解，最后使用加权导向滤波去噪。实验结果表明，所提算法在主观和客观评价中均优于所列的其它算法，去雾后的图像避免了天空区域的过饱和现象，减弱了光晕效应，非天空区域更自然，视觉效果更好。针对雾化图像的去雾处理，通过理论推导和实验仿真对比，说明所提算法改进的可行性，并具有一定的优越性，能较好地处理含有天空区域的雾化图像。
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