基于高斯核显性映射的核归一化解相关仿射投影P范数算法

作者：赵知劲^*; 陈思佳

来源：电子与信息学报, 2020, 42(08): 1896-1901.

• 信号处理
• 核仿射投影P范数
• 相关性
• 高斯核显性映射
• α稳定分布
• 非线性系统辨识

为了降低核仿射投影P范数(KAPP)算法的计算量和存储容量,提高在输入信号强相关时KAPP算法的收敛速度和稳态性能,该文提出基于高斯核显性映射的核归一化解相关APP(KNDAPP-GKEM)算法。该算法利用归一化解相关方法预先解除输入信号的相关性;利用高斯核显式映射方法近似得到显式核函数,消除了对历史数据的依赖,解决了KAPP算法因结构不断生长导致的计算量和存储容量过大的问题。α稳定分布噪声背景下的非线性系统辨识仿真结果表明,在输入信号强相关时KNDAPP-GKEM算法收敛速度快,非线性系统辨识稳态均方误差小,训练所需时间呈线性缓慢增长,有利于实际非线性系统辨识的应用。

• 单位
  杭州电子科技大学; 中国电子科技集团公司第三十六研究所