典型优化目标函数下源参数反演性能对比研究

作者：胡峰; 郎建垒^*; 毛书帅; 玄博元

来源：中国环境科学, 2021, 41(05): 2081-2089.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2021.0220

• 源参数反演
• 突发大气污染事故
• 高斯烟羽模型
• 启发式算法
• 目标函数

基于外场实验数据,从反演高估率、准确性、稳定性角度系统评估了8种典型目标函数在不同未知源参数反演情形下的反演性能差异.研究发现,不同目标函数反演性能差异显著.仅反演单参数源强时(Q),对数变换目标函数高估率最大(79.4%),偏差平方和目标函数准确性最高(PARD<50%=82.3%,ARD=(35.3±9.1)%),目标函数稳定性无明显差异(CV<0.01).三参数反演(Q,x,y)时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大(98.5%),对数变换目标函数准确性、稳定性最高(PARD<50%=91.1%,ARD=(48.4±9.8)%;CV=0.01);位置方面,偏差平方和目标函数准确性最高(AD=(36.12±11.39)m),对数变换目标函数稳定性最强(CV=0.0018).四参数反演(Q,x,y,z)时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大(98.5%),对数变换目标函数准确性、稳定性最优(PARD<50%=61.7%,ARD=(55.2±16.5)%;CV=0.03);位置方面,相关系数总体表现最优(AD=(34.37±10.72)m;CV=0.011).整体上,随反演参数变化,对数变换目标函数源强反演性能最稳定.

• 单位
  北京工业大学