提出一种基于多目标混合的高速公路机电设备维护方法。首先利用传感器、激光雷达等设备采集高速公路机电设备故障数据,并对其进行集成处理;然后利用改进遗传算法进行故障定位,结合K均值聚类算法进行故障诊断;最后根据故障定位及诊断结果对高速公路机电设备进行维护。实验结果表明,与以往单一目标的高速公路机电设备维护方法相比,该方法对高速公路机电设备故障的定位准确度高、设备维护耗时短。
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