基于离散小波变换的多模态医学图像融合改进算法的研究

作者：徐磊; 崔璨; 张华伟; 孟庆乐; 杨瑞; 田书畅; 蒋红兵

来源：重庆医学, 2016, 45(21): 2885-2889.

DOI：10.3969/j.issn.1671-8348.2016.21.002

• 离散小波变换
• 多模态
• 图像融合
• 融合规则

目的提出一种改进的离散小波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合。方法将源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像;高频部分采用方向绝对值取大,能有效地保存图像的细节信息,低频部分使用区域能量比融合规则,保存了图像的绝大部分信息;用离散小波逆变换将融合子图像重构成融合图像。结果由3组医学图像融合效果比较可知,该算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于现存的其他算法。结论该医学图像融合算法快速准确,在噪声环境和临床实例中均表现优越,可以获得较高质量的融合图像,具有较高的临床应用价值。

• 单位
  南京医科大学; 南京市第一医院