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摘要
在理想的洁净大气条件下，微脉冲激光雷达后向散射信号强度具有随高度单调变化的特征。提出了一种基于插值重构方法的云层垂直结构反演算法，以探测距离最低处和最高处为起点和参考点，筛选预处理信号中相应的插值点进行Akima插值。将得到的前向和后向重构信号进一步作平均处理以模拟无云信号。所提算法先结合自适应阈值与经验阈值区分云和气溶胶，确定候选云层区间，再在此基础上，对比模拟的无云信号与预处理信号强度，提取候选云层的云底和云顶高度。利用微脉冲激光雷达数据进行的验证表明，相比于直接反演的传统算法，所提算法的云底和云顶高度的相关系数分别提高至0.9836和0.9334，均方根误差分别减小至43.8 m和280.2 m，有效提高了云层检测的精度。
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