面向路灯照明自适应调节的雾天能见度分类

作者：文星; 姜玉稀; **钧

来源：无线电通信技术, 2023, 49(02): 325-330.

• 能见度分类
• 残差网络
• 注意力分割
• 自适应调节

在智慧城市研究领域中，基于能见度分类网络进行路灯照明的智能调节，是近年来有效减少雾天发生交通安全事故的重要研究分支。但是，现有相关方法研究普遍存在准确率低和结果滞后等问题。基于此，提出了一种面向路灯照明自适应调节的雾天能见度分类方法。首先，通过分析多色彩空间的像素级信息，从而实现对图像的日夜判别；其次，基于此通过融合堆叠式注意力分割的残差网络，对雾天图像进行能见度精细化分类；最后，通过雾天能见度分类结果引导路灯自适应调节亮度、色温。实验验证表明，所提方法在自建数据集中分类准确率达到了80.56%,相较于ResNet提升了1.39%,能够有效引导路灯照明的自适应调节，为雾天车辆行驶提供了安全保障。

• 单位
  通信与信息工程学院; 上海三思电子工程有限公司; 上海大学