基于改进UKF算法的锂电池SOC精准估算

作者：李岩; 韩志刚^*; 蒋乙未; 李翔晟; 庄伟东

来源：传感器与微系统, 2021, 40(06): 126-132.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2021)06-0126-03

• 电池管理系统
• 荷电状态
• 球型无迹变换
• Thevinin模型

针对准确估算电池荷电状态(SOC)值存在着很多难点,且目前无迹卡尔曼滤波法(UKF)存在稳定性差,精度不高的问题,提出改进的UKF算法。加入球型选点规则,降低噪声对仿真的影响,实现非线性条件下锂电池SOC的准确估算。仿真结果表明:改进的UKF估算锂电池SOC时误差控制在1%以内,而扩展卡尔曼滤波法(EKF)和标准UKF的估算误差分别为4%和2%。在以Thevinin电池模型的基础上对锂电池SOC进行估算,改进的UKF算法的估算精度明显高于EKF算法和标准UKF算法。

• 单位
  机电工程学院; 中南林业科技大学