基于机器学习的电动汽车舒适性自动设置研究

作者：蔡博伟; 陈江平; 肖安鑫

来源：机电一体化, 2018, 24(10): 3-8.

DOI：10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.10.001

• 机器学习
• 电动汽车
• 自动设置
• 系统舒适性

基于电动汽车用户使用数据,通过逻辑斯蒂回归、决策树、GBDT、随机森林算法等不同机器学习算法模型,设计了电动汽车舒适性自动设置系统,实现了对汽车内A/C开关、温度、风量、吹风模式的自动设置。比较了不同机器学习模型应用于电动汽车自动化设置系统的性能表现,也验证了基于机器学习的、数据驱动的汽车空调自动化设置系统的可行性。

• 单位
  上海汽车集团股份有限公司; 上海交通大学