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摘要
选取位于沈阳某大学内的近零能耗示范建筑作为研究对象,对该建筑内的系统能耗及建筑负荷进行建模仿真计算,同时对计算结果进行主成分分析与偏自相关处理。结果发现,前22 h的室外环境参数和综合温度参数对当前时刻的预测结果存在影响。将前22 h与当前时刻的室外环境参数和综合温度参数,以及供热季、供冷季和过渡季的标签作为深度学习模型的输入参数,并对建筑负荷、水泵总功率及地埋管地源热泵功率进行预测。结果发现,该模型对地埋管地源热泵功率的预测误差最小,对水泵总功率的预测误差最大。该深度学习模型可为建筑运行诊断及空调系统运行方案建立提供参考。
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