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摘要
实现了一种基于Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法。该方法通过修改pool3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模型能自动提取人脸特征并进行分类。利用OpenCV自建人脸数据库进行训练,通过批量梯度下降法不断优化参数,利用Dropout方法解决过拟合问题。结果表明:该方法在自建人脸数据库上的图像识别率达到98%,并且对光照强度、面部表情变化等干扰具有鲁棒性。
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单位天津天大求实电力新技术股份有限公司; 天津职业技术师范大学; 电子工程学院
