针对混流装配线的平衡与排序问题，提出了一种基于复合规则和强化学习的智能调度方法。根据数学模型，设计了平衡规则库与排序规则库，提出了规则加权组合的近端策略优化(PPO)算法，并利用具有Actor-Critic训练流程和优先经验回放机制的强化学习过程，实现了复合规则权值参数的调控优化，生成了平衡与排序方案。所提方法与PPO+单一规则算法、复合规则和遗传算法的对比实验验证了所提方法的有效性。
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