西安地区急性脑卒中患者1年死亡预测模型的构建

作者：王静; 刘仲仲; 逯青丽; 刘佩; 刘燕; 常乔乔; 王燕; 宋沉生; 张娜; 蔺雪梅; 王芳; 吴松笛

来源：临床神经病学杂志, 2021, 34(06): 401-406.

• 急性脑卒中
• 死亡
• 预测模型

目的构建西安地区急性脑卒中(AS)患者1年死亡的预测模型。方法以西安市卒中数据库2016年1月1日至2016年12月31日的AS患者作为研究对象,全面收集患者的临床资料,并从确诊起第1、3、6个月及1年进行随访。应用Cox比例风险回归模型对影响AS患者1年死亡的危险因素进行分析,并应用逐步回归法构建AS患者1年死亡的预测模型。结果本研究共纳入2 775例AS患者,1年随访结束时,累计死亡246例,累计死亡率为8.87%。对AS患者死亡有关的变量进行Cox回归分析,建立急性脑卒中1年死亡的预测模型:h(t)=h_0(t)exp[0.0377×年龄+0.0375×入院NIHSS评分+0.5966×出院mRS评分+0.4621×合并肺炎+0.0053×碱性磷酸酶(ALP)+0.0549×白细胞计数(WBC)]。模型ROC曲线下的面积为0.87,1年死亡预测方程的最佳阈值为0.059,敏感度及特异度分别为0.807和0.738,总的准确度为74%。结论本研究构建的西安地区AS患者1年死亡预测模型针对性强,简单实用,易于操作。通过该预测模型可以早期识别本地区AS发生后可能发生1年死亡的高危患者并进行及时的个体化治疗,从而降低本地区AS后1年的死亡率,改善患者预后。

• 单位
  西北大学; 西安市第一医院; 神经内科