科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对因入境时间短、组帧错误等原因导致的卫星帆板温度遥测数据缺失问题，提出一种基于引入注意力机制的时间卷积网络(SE-TCN)的自回归预测方法。温度遥测数据可看作是具有较强规律性的渐周期信号，采用SE-TCN对历史数据到未来数据的映射进行拟合完成缺失值的插补，同时为表征对实际缺失数据集的插补效果，增加评价指标的计算方式，有效解决了使用物理模型仿真和统计学方法插值偏差过大，及无法计算实际插值效果的问题。与长短时记忆网络和时间卷积网络等模型相比，SE-TCN在测试集和实际缺失数据集上均得到了更好的插值效果。
- 单位
