目的:分析影响军人心理健康的主要症状,有效预测军人心理健康状况。方法:运用AdaBoost算法构造强分类器,对1214名现役军人心理测评数据进行分析,并与单一分类算法构造的弱分类器进行比较。结果:构造的强分类器能实现对敏感心理问题的有效识别,分类正确率相比于单一分类算法有显著提升。结论:焦虑和抑郁是影响军人心理健康的主要因子,应重点关注。
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