本发明公开了一种基于深度卷积对抗生成网络的图像反射去除方法,包括步骤：1)数据获取；2)数据处理；3)模型构建；4)损失定义；5)模型训练；6)模型验证。本发明结合了深度卷积神经网络提取高层图像语义信息的能力以及对抗生成网络灵活的损失函数定义能力,突破了传统方法仅使用低层像素信息的限制,因此对一般化的图像反射去除问题具有更强的适应能力。
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