摘要

[目的/意义]最近10年来我国CSSCI期刊出现了载文量持续下降的异常现象,部分原因是一些期刊认为降低载文量会提高影响因子,但这必然会牺牲期刊的信息和知识量。[方法/过程]在这样的背景下,提出从信息知识载体、信息知识内容、信息知识来源、信息知识国际化、信息知识影响角度建立指标体系,采用TOPSIS进行评价,得到期刊信息与知识密度指数,以用于学术期刊评价。基于回归分析研究其与期刊影响力指标的关系,采用BP人工神经网络进行了稳健性检验,并采用独立样本t检验分析了一级期刊该指标的特点。[结果/结论]期刊信息与知识密度指数与期刊影响力指标无关,能够提供新的信息,该指标与载文量正相关;一级期刊信息与知识密度指数显著高于其他普通期刊,说明优秀期刊具有良好的知识与信息密度;期刊信息与知识密度指数服从正态分布,方差大小合适,具有较好的评价指标性质。