基于改进的VGGNet算法的人脸识别

作者：喻丽春; 刘金清

来源：长春工业大学学报, 2018, 39(04): 378-385.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2018.4.11

• 深度学习
• 人脸识别
• 卷积神经网络
• 特征提取

基于小规模数据集,在有限计算能力应用场景下进行VGGNet改进人脸识别。实验结果表明,改进后的卷积神经网络对训练样本要求较小,训练速度较快,人脸识别率达95%以上。

• 单位
  福州外语外贸学院; 福建师范大学