“深度伪造”技术安全风险分析及政策建议

作者：卫霞; 白国柱; 王蓓蓓; 张文俊

来源：中国电信业, 2020, (11): 72-74.

<正>2017年,网友"deepfakes"使用生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)技术制作了大量女明星换脸的色情视频,聚集了近2万名用户,引起极大关注,其中一个视频播放量甚至超过150万次。网友将这类虚假图像、视频称之为:Deepfakes,即深度伪造。国内外掀起了对GAN技术的研究热潮关于GAN技术的研究,国内外有上百种相关衍生模型相继被提出,其中不乏经典模型,

• 单位
  西北工业大学明德学院; 国家计算机网络与信息安全管理中心