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摘要
本发明公开了一种面向特征解构的对抗合作网络模块,包括对抗合作模块和知识共享模块,所述对抗合作模块包括特征生成器、领域鉴别器和排它式对抗器；所述特征生成器接收任务样本并分别与领域鉴别器和排它式对抗器进行对抗,所述特征生成器生成领域共性特征和领域个性特征,所述知识共享模块接收领域共性特征和领域个性特征并生成最终的分类预测；本发明还公开了一种面向特征解构的对抗合作方法；本发明通过既对抗又合作的网络,能够解构任务相关和任务无关的特征,从而可以在任务之间进行更细粒度的知识共享,还提升了深度学习模型的泛化性能,适用于深度多任务学习、迁移学习、多视图学习和多模态学习等多种学习模式。
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