基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断研究

作者：张硕

来源：电气应用, 2020, 39(06): 85-89.

• 铁路信号
• 设备故障
• 智能诊断
• 数据挖掘
• 特征提取

铁路信号设备故障的类型多,故障难以识别,导致当前铁路信号设备故障诊断方法存在一定的弊端,如错误诊断率高、诊断实时性差。为了获得更加理想的铁路信号设备故障结果,设计了基于数据挖掘的铁路信号设备故障自动诊断方法。首先分析当前铁路信号设备故障诊断的研究进展,找到引起铁路信号设备故障效果差的原因;然后采集铁路信号设备状态信号,提取铁路信号设备工作状态特征,并引入数据挖掘技术对铁路信号设备故障变化特点进行建模,构建铁路信号设备工作状态的分类器,从而实现铁路信号设备故障诊断;最后选择几种经典铁路信号设备故障诊断方法并进行对比测试。结果表明,相对于经典方法,该方法克服了当前铁路信号设备故障方法存在的局限性,铁路信号设备故障诊断的准确性也得到了明显改善,铁路信号设备故障时间明显缩短。