基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法

作者：郝国成^*; 冯思权; 王巍; 凌斯奇; 谭淞元

来源：自动化学报, 2022, 48(10): 2526-2536.

DOI：10.16383/j.aas.c190566

• 时频分析,
• 交叉项干扰,
• Wigner-Ville
• 分布,
• 广义
• Warblet
• 变换,
• 疑似金属破裂信号

针对高聚集度Wigner-Ville distribution (WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warblet变换(Generalized Warblet transform, GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了WVD与GWT相结合的归一化广义Warblet-WVD (Normalized generalized Warblet-WVD, NGWT-WVD)算法.该算法将GWT与WVD进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明, NGWT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.

• 单位
  中国地质大学（武汉）