摘要

针对集中式空调住宅区搭建了从原始数据采集到负荷预测的数字系统框架,并采用机器学习算法,结合主成分分析降维与网格搜索优化搭建了负荷预测模型。研究表明,支持向量回归模型的预测精度较高且性能稳定。