摘要

基于神经网络的图像识别技术主要引入了神经网络算法,比传统图像识别方法功能更加强大,是一种新型的图像识别技术。利用神经网络进行图像识别的过程中,通常需要将图像特征提取出来,并在神经网络识别器中送入提取得到的图像特征,以此对其进行识别。BP神经网络图像识别方法不需要提取图像特征,只需要在神经网络识别器中输入图像数据,利用MATLAB进行网络训练和测试表明,不进行特征提取的神经网络图像识别系统抗干扰能力极强。本文通过概述基于神经网络的图像识别技术,介绍了其结构与算法。