煤炭易自燃煤层采空区温度预测方法研究

作者：张怡; 陈莹; 陈宠

来源：能源与环保, 2021, 43(07): 94-99.

DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.07.017

• 煤炭
• 自燃煤层
• 采空区
• 温度预测
• 神经网络
• 正向传播
• 反向传播

常用温度预测方法建立的温度预测模型,多采用正向传播的方式,导致温度预测结果与实际测量结果存在较大的误差。针对该问题,提出煤炭易自燃煤层采空区温度预测方法。根据采空区中存在的易燃气体,选择气体浓度传感器采集样本数据,并针对数据采集过程中存在的缺失、重复、多单位等问题进行删除、填充和归一化处理;引入神经网络,建立温度预测模型,采用正向传播和反向传播2种方式训练模型误差;从平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差和判定系数4个方面检验温度预测模型,输出温度预测结果。实验结果表明:设计煤炭易自燃煤层采空区场景,研究方法的预测温度结果与测量温度结果之间的绝对误差小于1,相对误差小于0.01,可认为所述温度预测方法具有较好的精度,能够为煤炭开采提供一定的参考价值。

• 单位
  成都理工大学工程技术学院