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摘要
随着三维建模精度的提升，网格模型的数据量越来越大。为便于存储和计算，需要对网格模型进行简化处理。大多数网格简化算法通常对模型整体设置单一简化率，无法对模型进行不同级别的简化以保留局部特征。针对此类问题，提出了一种特征保持的区域分级网格简化算法(RH-QEM)。首先使用谱聚类算法对网格模型进行分割，并以测地线距离和余弦距离构建核函数；其次构建基于法向量的曲折度量指标，对网格模型的不同区域进行曲折程度度量，据此来设置分级简化率，不同的分割区域对应不同的简化率；最后构建改进的边折叠代价函数，对网格模型的不同区域实现分级简化。在CAD模型与扫描模型上进行实验，实验结果表明，RH-QEM算法简化误差和网格质量均优于3种对比算法，可实现分级简化，并有效保持模型细节特征。
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