碳中和目标下基于需求响应的用户特性优化研究

作者：李鹏; 王世谦; 谢安邦; 祖文静

来源：电测与仪表, 2021, 58(11): 23-31.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2021.11.004

• 碳中和
• 需求响应
• MCMC采样
• 自适应遗传算法优化
• 碳减排量

电力行业是我国实现碳中和战略目标的重要一环,为促进该目标达成,需调动电力用户参与电力侧需求响应。一方面,从用户侧角度,不同用户面对电价波动环境控制电费期望和控制电费波动风险的偏好有所不同;另一方面,从供能侧角度,用户受生产特性影响,售电商对不同用户进行用电行为调节难度不同;因此,利用需求响应模型刻画用户行为,基于MCMC采样方法对电价风险环节进行模拟,在考虑碳减排收益的基础上,以用户为主体,综合构建考虑电费总额控制和风险控制的多目标优化模型,并借助自适应遗传算法进行算例求解,结果表明,文中所提模型能够挖掘不同用户的风险偏好和生产特性,助力用户实现自己偏好上的效用最大化,提高参与需求响应积极性。

• 单位
  国网河南省电力公司