国内教育领域推荐技术研究知识图谱分析

作者：蒋允哲; 姜亚亭

来源：中国教育技术装备, 2022, (06): 85-89.

• 推荐技术
• 教育技术
• 知识图谱
• 学习资源

以知识图谱分析为主要分析方法，并运用Cite-Space 5.7.R5W、NoteExpress 3.4.0.8878、UCINET 6.186等软件，对中国知网收录的614篇与推荐技术和教育相关的期刊论文进行分析，分析发现：推荐技术在教育领域应用研究的文献数量呈现不断上升的趋势；应用主要聚焦于对学习者所需学习资源的个性化推荐；与人工智能、大数据技术结合的自适应学习资源推荐成为当下研究的新热点。

• 单位
  教育学院; 首都师范大学