一种基于无监督学习的空间域图像融合方法

作者：王淑青; 蔡颖婧

来源：湖北工业大学学报, 2020, 35(02): 52-105.

• 多焦点图像融合
• 像素活跃度
• 深度特征
• 决策图

针对多焦点图像融合问题,提出一种新的无监督深度学习模型。首先,训练一个无监督的编解码器网络来提取输入图像的深层特征,然后利用这些特征和空间频率来测量图像像素活跃度并得到决策图。最后,应用一致性验证方法对决策图进行调整,得出融合结果。该方法的关键在于,只有在景深(DOF)范围内的物体在照片中才有明显的锐度,而其他物体很可能是模糊的。本方法是在深度特征上分析锐度的特征,而不是原始图像。实验结果表明,与已有的16种融合方法相比,该方法在客观评价和主观评价方面均取得了较好的融合效果。

• 单位
  电子工程学院; 湖北工业大学